(note de curs - prezentari)
1. Sisteme cu
inteligenta artificiala – Introducere
2. Retele
neuronale artificiale – Generalitati
3. Retele
neuronale artificiale – Perceptronul Multistrat
4. Retele
neuronale artificiale pentru clasificare si recunoastere
5. Retele
neuronale artificiale pentru clasificare si recunoastere
– retele competitive
6. Calcul evolutiv –
Algoritmi genetici
7. Calcul de inspiratie naturala – Algoritmul furnicii
9. Tehnici de optimizare
euristice si metaeuristice si aplicatii